ASC24 Post Competition Seminar

此文只是赛后研讨会临时做的笔记，未多加修饰。如有冒犯，还请指出，会立即修改 orz

北京大学

神秘应用GPU化。GoMars（cuda失败，无加速）编译参数，向量化吞吐量，fortran习惯用c接口来做（cuda-fortran效率并不是很高，还有一堆bug）。白盒优化（能从内部清晰可见的修改），热点优化，大量研究的应用；黑盒优化（软硬件结合。难改，只能借助技巧），代码量大，计算难改，Fortran。超算队缺人，比赛招人，打比赛不加分，课程是高年级的，系统方向人少。

中山大学

OpenCAEPoro：BLAS小矩阵处理不行，使用JIT（Just in Time）来解决。直接根据数据算矩阵，跳过了中间格式转换的过程。GoMars：向量化，simd类似于GPU warp，做了后带宽维持较高水平。使用前缀和代替sum。LLM：vLLM+PP，TRTLLM（调参）。WannierTools：矩阵复用，矩阵构建时拆成了两个。

国防科技大学

OpenCAEPoro：编译器NVhpc，换blas库->cblas，GPU化。（chatgpt纯度挺高）

浙江大学

想继续一机八卡，没讲个啥，因为是老师来讲的，他是来提建议的。确保每届可以传承各个方面，每年招十几个大一下。

齐鲁工业大学

超算队员选择有经验的，而非新生。集群搭建：体检模拟（真实搭建，不是水），centos定制内核功能。PID控制算法+前馈进行功率控制。OpenCAEPoro：优化代码块的运行效率，更换局部算法降低复杂度，优化集群通信效率。

青海大学

日常训练：定期召开组会学习并行优化模型和大模型，分享一周的学习内容，有自己的小集群，4cpu节点，平时比赛训练也在上面做，由超算队自行维护集群（ps:我也想要）。OpenCAEPoro：函数内联，循环展开，IMD，算子融合，访存优化等。